在電商倉儲運營中，揀貨環節占據倉儲作業時間的60%以上，而“揀貨路徑不合理”是導致效率低下的核心原因——傳統人工規劃路徑依賴經驗，易出現“折返跑”“繞遠路”等問題，尤其在SKU繁多、倉庫面積大的場景下，無效行走不僅浪費時間，還增加員工體力消耗。旺店通WMS倉儲軟件深研電商揀貨痛點，依托智能算法打造“全場景適配、動態調整、數據驅動”的揀貨路徑優化方案，將揀貨行走距離縮短40%以上，人均揀貨效率提升50%，為電商企業降本增效提供關鍵支撐。

    智能算法支撐，生成“最短路徑”方案

    旺店通摒棄“人工經驗規劃”的粗放模式，通過多種智能算法結合倉庫實際布局，生成最優揀貨路徑，從源頭減少無效行走：

    遺傳算法與模擬退火算法結合：系統基于倉庫貨位布局圖（預設貨位坐標、通道寬度、貨架分布），結合訂單中的商品貨位信息，通過遺傳算法篩選“較優路徑集合”，再用模擬退火算法優化局部路徑，最終生成“行走距離最短、轉彎次數最少”的揀貨路徑。某服裝電商倉庫面積超5000㎡，SKU超2萬款，傳統人工揀貨日均行走18公里；使用旺店通后，算法規劃路徑讓日均行走距離降至8公里，揀貨時間從每單12分鐘縮短至5分鐘；

    貨位優先級動態排序：根據商品“出庫頻率”“訂單包含度”調整貨位優先級——高頻出庫商品（如爆款）放置在“近通道、低樓層”的易揀貨區域，訂單中高頻出現的商品組合（如“洗發水+護發素”）放置在相鄰貨位，路徑規劃時優先處理高優先級貨位商品，減少跨區域移動。某快消品電商通過貨位優先級排序，高頻商品揀貨效率提升60%，訂單中商品組合的揀貨時間縮短30%；

    多訂單合并路徑優化：針對“波次揀貨”場景（多訂單合并揀貨），系統自動將多個訂單中的商品按貨位分布“聚類”，規劃“一次性覆蓋多訂單商品貨位”的路徑，避免重復往返同一區域。某美妝電商在“雙11”期間，通過多訂單合并路徑優化，單波次揀貨訂單量從20單提升至50單，波次處理時間從1小時縮短至35分鐘。

    多場景路徑適配，滿足不同倉儲需求

    電商倉庫類型多樣（如平面倉、立體倉、多樓層倉）、訂單特性不同（如加急訂單、大件商品訂單、跨境訂單），旺店通通過場景化路徑規劃，確保不同需求下均能實現高效揀貨：

    平面倉與立體倉差異化適配：針對平面倉，路徑規劃以“最短直線距離”為核心，避開倉庫通道擁堵區域；針對立體倉（含貨架層高差異），結合堆垛機、電梯運行效率，規劃“貨架層間切換最少”的路徑，避免頻繁上下樓層。某3C數碼電商的立體倉，通過差異化適配，立體貨架區域揀貨效率提升45%，堆垛機等待時間減少25%；

    加急訂單優先路徑：針對“當日達”“次日達”等加急訂單，系統自動生成“優先揀貨路徑”——跳過非加急訂單商品區域，直達加急訂單商品貨位，同時標注“加急標識”提醒揀貨員優先處理。某生鮮電商通過優先路徑，加急訂單揀貨時效從1小時縮短至20分鐘，配送準時率提升至98%；

    大件與小件商品分類路徑：大件商品（如家電、家具）因搬運難度大、占用空間多，路徑規劃時優先安排“靠近出庫口、通道寬敞”的貨位，且路徑避免經過狹窄通道；小件商品則按“貨位密集度”規劃路徑，提高單位時間揀貨量。某家居電商通過分類路徑，大件商品揀貨效率提升30%，未再出現“大件商品堵塞通道”的問題。

    實時動態調整，應對揀貨過程變數

    揀貨過程中常出現“貨位缺貨、臨時加單、通道擁堵”等變數，傳統固定路徑難以應對，旺店通通過實時動態調整，確保路徑始終最優：

    缺貨商品實時跳過：揀貨員掃描貨位發現商品缺貨時，系統立即在路徑中刪除該貨位，自動調整后續路徑順序，同時推送“缺貨預警”至采購部門，避免揀貨員在缺貨貨位停留。某母嬰電商通過實時跳過，因缺貨導致的揀貨中斷率從18%降至3%，揀貨流程順暢度大幅提升；

    臨時加單路徑融合：若揀貨過程中新增緊急訂單，系統自動分析新增訂單商品貨位與當前揀貨路徑的重合度，將新增貨位“無縫融入”現有路徑，無需重新規劃整條路徑。某服裝電商直播期間臨時加單500筆，系統通過路徑融合，僅用20分鐘完成加單商品揀貨，未影響原有訂單處理；

    通道擁堵實時避讓：通過倉庫內的攝像頭、傳感器實時監測通道擁堵情況，若某通道因叉車作業、人員密集出現擁堵，系統立即推送“擁堵預警”，并調整揀貨路徑至備用通道，避免揀貨員等待。某大型跨境電商通過擁堵避讓，通道等待時間從15分鐘縮短至3分鐘，揀貨效率提升20%。

    數據復盤優化，持續迭代路徑方案

    旺店通通過揀貨數據復盤，分析路徑規劃的不足，持續優化算法與貨位布局，形成“數據-優化-提升”的閉環：

    揀貨路徑效率報表：自動生成“單訂單揀貨時間”“人均揀貨距離”“路徑重合率”等報表，分析不同區域、不同訂單類型的路徑效率差異（如“A區揀貨路徑效率高，B區效率低”），為路徑優化提供方向。某快消品電商通過報表分析，發現B區貨位分布零散，調整貨位后該區域揀貨效率提升35%；

    貨位調整建議：根據歷史揀貨數據，識別“高頻出庫但貨位偏遠”“低頻出庫但貨位優越”的商品，推送貨位調整建議（如將高頻商品移至近通道貨位），從根源優化路徑規劃基礎。某美妝電商通過貨位調整，高頻商品平均揀貨距離縮短50%，整體揀貨效率提升25%；

    算法迭代優化：定期收集客戶反饋與實際運營數據，優化路徑規劃算法（如增加“揀貨員體力消耗”“設備使用效率”等新維度參數），讓算法更貼合企業實際需求。某家居電商使用旺店通1年，算法經3次迭代后，大件商品揀貨路徑效率再提升15%，員工滿意度顯著提高。

    對于電商企業而言，旺店通WMS倉儲軟件優化揀貨路徑規劃的核心價值，不僅是“縮短行走距離”，更是“提升整體倉儲作業效率、降低運營成本、改善員工體驗”的綜合解決方案。通過智能算法、場景適配、動態調整與數據復盤，旺店通幫助企業擺脫傳統揀貨的效率瓶頸，即使在SKU繁多、訂單量大的復雜場景下，也能保持高效揀貨，為訂單履約提速奠定堅實基礎。